基于统计的中文机构名自动识别

• 作者: 夏赟 李志蜀
• 来源期刊: 四川大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 中文机构名识别 前部词 特征词
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 613-617
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2009.03-020

摘要

通过对中文机构名的语法语义特性进行分析,将中文机构名分成前部词和特征词,提出了一种基于统计的识别方法.使用成熟语料库的训练数据,计算候选机构名的特征词可信度、前部词首词可信度和前部词中部可信度,最终得到机构名构词可信度,并与给定阈值比较,实现了中文机构名识别.在开放性实验中,达到了85.57%的召回率和94.37%的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志蜀	四川大学计算机学院	215	2961	28.0	46.0
2	夏赟	四川大学计算机学院	2	103	2.0	2.0