HVAC系统多传感器数据融合研究

• 作者: 张从力 张珏 李晓霞 杨新丽
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 证据理论 决策算法 Labview PMV
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1727-1731
• 页数: 5页
• 分类号: TP212
• 字数: 3217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2009.12.011

摘要

提出了一种简单的、易实现的PMV(Predicted Mean Vote)值的计算方法.针对HVAC(Heating Ventilation and Air Conditioning)系统检测装置和控制系统存在的时间滞后,使人体舒适性得不到很好的满足,并且有额外的能量消耗,进而研究了多传感器数据融合算法及基于D-S证据理论的最小风险决策算法以满足HVAC系统做出合理的决策.根据决策结果可以调节最优的空气量,改进空气处理系统的响应速率,最后利用Labview开发环境来实现数据融合算法.将Labview与多传感器数据融合应用于HVAC系统,增强了研究的系统的稳定性和快速性,保证了人体的舒适性,并且减少了能耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张从力	重庆大学自动化学院	46	461	11.0	19.0
2	张珏	重庆大学自动化学院	2	9	2.0	2.0
3	杨新丽	重庆大学自动化学院	2	9	2.0	2.0
4	李晓霞		1	7	1.0	1.0