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摘要:
针对螺杆挤出机中聚合物挤出过程的混合状态的在线检测要求,研究聚合物混合状态的超声波脉冲检测的特征信号的提取技术.通过研究超声波在聚合物中的速度和能量的衰减,推测分散在基体中的分散状态等混合物的状态.实验表明:通过差分法提取聚合物混合物和单一聚合物的特征信号,可以明显提高特征值的精确度,获得较好的效果.本文为聚合物混合状态在线检测特征信号的提取提供方法参考.
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文献信息
篇名 聚合物混合状态检测中信号特征提取技术研究
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 聚合物混合状态 超声波检测 特征信号提取
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 设计与研发
研究方向 页码范围 1-5,10
页数 6页 分类号 TB553
字数 2666字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2009.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈友兴 中北大学信息与通信工程学院 84 338 10.0 13.0
2 王召巴 中北大学信息与通信工程学院 187 885 14.0 18.0
3 杜晓强 中北大学信息与通信工程学院 5 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚合物混合状态
超声波检测
特征信号提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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