静态背景下运动对象检测的设计与实现

• 作者: 刘纯平 干楠 王朝晖
• 来源期刊: 计算机与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视频图像 运动对象检测 背景模型 高斯模型
• 年，卷（期）: 2009,（Z1）
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

对静态背景下运动对象的检测方法进行研究,设计并实现了基于背景差分法的运动对象检测方法。该方法首先通过学习视频图像的每一帧建立高斯分布背景模型,构造初始背景图像;然后运用背景差分算法,得到运动对象,并对背景图像进行更新,得到实时的背景图像;最后利用背景图像和当前帧图像的差分图像,在二值化和形态滤波的处理后,获得运动目标。该方法提高了背景建模的质量,对外界环境的变化具有一定的适应性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘纯平	苏州大学计算机科学与技术学院	54	665	13.0	24.0
2	王朝晖	苏州大学计算机科学与技术学院	35	153	8.0	10.0
3	干楠	苏州大学计算机科学与技术学院	3	8	1.0	2.0