基于加速度信号的走路模式多级分类算法

• 作者: 刘燕 李月香 王文剑 袁涛
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 走路模式 小波变换 时频特征 多级分类器 加速度传感器
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1794-1798
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.08.030

摘要

研究了一种基于多级分类模型的非特定人走路模式识别算法,实现了对水平行走和上、下楼梯三种运动状态的识别.将装有微型加速度传感器的无线数据采集装置固定于人体后腰部,获取运动时的三维步态加速度信号.采用离散小波变换提取与运动相关频带的时频特征,并结合步频以及垂直方向和前进方向加速度信号之间的互相关性,经过特征融合设计了多级分类识别算法.通过对10个人共360组数据的测试结果表明:在步频范围扩大到1～3Hz时,识别率达到了96.1%,且对测试对象的依赖性小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李月香	山西大学计算机与信息技术学院	20	222	7.0	14.0
2	袁涛	清华大学自动化系	32	424	12.0	20.0
3	王文剑	山西大学计算机与信息技术学院	97	798	14.0	23.0
4	刘燕	山西大学计算机与信息技术学院	31	99	4.0	9.0