BP神经网络优化算法在入侵检测中的应用研究

• 作者: 周铁军 李佳
• 来源期刊: 计算机与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 BP神经网络 LM算法
• 年，卷（期）: 2009,（Z1）
• 页码范围: 25-26
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.08

摘要

入侵检测系统是当前信息安全领域的研究热点,在保障信息安全方面起着重要的作用。在对BP神经网络优化算法进行对比研究的基础上,利用Levenberg-Marquardt算法对传统BP算法进行改进,成功地将LMBP算法运用到入侵检测中去。实验结果表明,运用Levenberg-Marquardt算法优化BP神经网络进行入侵检测,可以较好地提高学习速率,缩短收敛时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周铁军	中南林业科技大学现代实验与技术中心	20	103	6.0	9.0
2	李佳	中南林业科技大学计算机科学学院	15	147	6.0	12.0