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摘要:
将SVM引入了船舶油污损失赔偿额的估算中,通过从历史船舶溢油事故案例中选取了十组样本数,以污染损失赔偿额与影响因子集作为训练样本,建立了船舶溢油事故污染损失额估算的SVM模型.并对SVM模型进行仿真训练学习,并将训练好的神经网络应用于对相关案例的估算.研究结果表明应用SVM方法进行溢油损失估算结果客观、可靠,为船舶油污索赔和环境保护提供了有力的理论依据.
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文献信息
篇名 基于SVM模型的船舶油污损失估算
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 船舶油污损失 SVM应用估算
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 计算机与网络安全
研究方向 页码范围 94-97
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 3162字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1627-9730.2009.05.027
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作者信息
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1 齐亮 江苏科技大学电子信息学院 31 119 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
船舶油污损失
SVM应用估算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
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27655
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