基于神经元阈上非周期随机共振机制的语音复原技术研究

• 作者: 向学勤 段会龙 范影乐 薛凌云
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 随机共振 语音复原 FitzHugh-Nagumo神经元
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 213-218
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2009.02.015

摘要

应用随机共振机制.通过噪声能量来加强语音信号,改善低信噪比语音的输出质量.对FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元模型中存在的阈上非周期随机共振现象进行了分析,根据其阈值特性,此二维神经元模型可被等价为两状态的阈值跨越非线性动力学系统.因此对含噪语音信号添加噪声,产生阈值化后的二值输出,经迭代收敛进入阈上非周期随机共振状态.在一个非零添加噪声强度上,含噪语音输出的互相关系数将达到最大值.通过语音复原的结果表明,本文方法对噪声的变化有更好的鲁棒性,尤其在强背景噪声下,随机共振方法较其他传统方法有更佳的复原效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段会龙	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	81	1063	17.0	29.0
2	薛凌云	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	53	203	9.0	11.0
4	向学勤	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	4	25	3.0	4.0
7	范影乐	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	4	37	3.0	4.0