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摘要:
为适应交通环境多变情况下实时交通信息采集的要求,提出一种快速高效的背景估计方法.该方法以单高斯估计模型为基础,参数简单,算法实时性好;在采集样本时通过帧差法对图像进行分块选取,从而保证了样本的纯度,有效地削弱了运动物体和噪声对于背景估计的影响.通过实际道路环境下多种方法的实验比较,证明所提出的方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 一种用于交通信息采集的图像背景快速估计方法
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 智能交通系统 交通信息采集 图像处理 背景估计 高斯分布
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 技术开发
研究方向 页码范围 138-141
页数 4页 分类号 U491
字数 2799字 语种 中文
DOI 10.3963/j.cn.42-1781.U.2009.03.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建闽 354 5014 38.0 50.0
2 卞建勇 5 19 3.0 4.0
3 林培群 43 322 9.0 15.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统
交通信息采集
图像处理
背景估计
高斯分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导