图像检索中一种新的目标区域提取算法

• 作者: 张敏霞 陈丽
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多颜色值聚类分割 目标区域 图像检索
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2009.02.016

摘要

在图像检索中,为了在特征匹配时获取一个完整的且包括目标对象的目标区域,并减少背景及背景中其他物体对目标对象匹配的影响,根据用户需要查找的目标对象所具有的所有颜色,采用了多颜色值聚类分割的方法,提取被检索图中的目标区域,使得提取出的目标区域包括了目标对象的所有颜色,同时更好地排除了背景以及背景中其他颜色所组成的其他物体对相似性匹配的影响.试验结果表明,该方法能够准确地得到一个与目标对象相符合的目标区域,而忽略其他颜色物体对象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏霞	浙江工业大学信息工程学院	13	17	2.0	3.0
2	陈丽	浙江工业大学信息工程学院	3	5	1.0	2.0