基于BP神经网络的旬降雨径流相关预报模型

• 作者: 习树峰 梁国华 王本德
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 降雨径流预报模型 旬径流 旬初土壤蓄水量 旬降雨 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 10-12,39
• 页数: 4页
• 分类号: TV121.1
• 字数: 3216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2009.08.003

摘要

参照流域暴雨与径流相关的特点,以实际的旬初土壤蓄水量、旬降雨量为输入条件,以实际的旬径流量为输出条件,建立BP神经网络旬降雨径流相关模型.实例表明,模型结构简单,可操作性强,利用该模型进行的旬径流预报具有较好的模拟精度,并为利用旬降雨预报信息实施旬径流中期预报奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王本德	大连理工大学土木水利学院	139	2100	25.0	38.0
2	习树峰	大连理工大学土木水利学院	7	43	4.0	6.0
3	梁国华	大连理工大学土木水利学院	90	714	14.0	23.0