基于改进的BP神经网络的彩信业务预测模型

• 作者: 余志芳 郭明山
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 彩信 混沌粒子群算法 BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 业务与支撑系统
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TN92
• 字数: 3459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2009.14.034

摘要

彩信业务是一项重要的移动增值业务,但当前运营商的彩信运营却缺乏有效的系统支撑.文章重点研究了一种数据挖掘方法--BP神经网络--在彩信运营支撑中的应用,提出了混沌粒子群算法,并在此基础上改进了BP神经网络预测模型以用于彩信业务预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余志芳		2	2	1.0	1.0
2	郭明山		3	9	2.0	3.0