湿度、温度对工频电场强度的影响

• 作者: 俞集辉 徐禄文 杜松旺 邓前锋 郑亚利
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 湿度 温度 工频电场强度
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TM154
• 语种: 中文

摘要

利用西南地区某500 kV变电站内母线下方,不同湿度、温度条件下某点处工频电场强度的测量数据,基于误差反向传播(back propagation,BP)神经网络的基本原理,运用MatLab软件中的网络工具箱建立湿度、温度对工频电场强度影响的人工神经网络模型.选择合适的训练函数及改进的BP算法训练此模型,得到模型的误差最大值仅为0.047 5.最后设置不同的湿度、温度向量,用训练好的网络得到的预测结果表明:在温度不变的条件下工频电场随湿度的增大而增加;在湿度不变的条件下,温度对工频电场的影响规律还需进一步研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑亚利	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	19	281	10.0	16.0
2	俞集辉	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	84	1177	19.0	28.0
3	杜松旺		3	74	3.0	3.0
4	邓前锋		1	29	1.0	1.0