基于小波包变换的癫痫脑电信号特征提取

• 作者: 周红标 李军红 陈若珠
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 癫痫脑电 小波包 特征提取 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2009.10.011

摘要

为了有效识别癫痫脑电信号,提出了一种适合于非平稳脑电信号的特征提取方法.以临床采集的包含癫痫发作期的5组500个EEG公共数据为样本,选择了具有任意多分辨分解特性的小波包变换,对信号进行多尺度分解,并提取了各级节点的小波包系数.将小波包系数能量作为特征值,构建了特征向量并输入到BP神经网络分类器中进行自动识别.实验结果表明,该算法的识别率达到了91.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈若珠	兰州理工大学电信学院	46	356	10.0	16.0
2	周红标	淮阴工学院电子与电气工程学院	48	271	10.0	12.0
3	李军红	兰州理工大学电信学院	3	19	2.0	3.0