基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种自主预测视场内未知恒星星像质心算法.该算法采用星跟踪算法来提取视场内已知恒星星像坐标.根据已知恒星信息从主星表中搜索视场内所有未知恒星,并采用这些信息预测所有未知恒星的理想像平面中心,从以这些预测的理想坐标为中心的范围内提取相应的实际星像坐标.同时采用已知恒星来验证未知恒星星像坐标.最后,对该算法进行了外场观星测试.实验结果表明:该方法提取未知恒星星像坐标时,扫描星图的像元只有局部提取星像算法的0.12%,所以进一步提高了数据更新率.
推荐文章
适用于高机动性星敏感器的星像坐标提取方法
星敏感器
星像坐标提取
重心算法
机动性
适用于星敏感器的局部星像提取方法
星敏感器
星像提取
星图识别
星敏感器中的图像预处理技术
星敏感器
图像预处理
质心算法
子窗口技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 适用于星敏感器的预测未知恒星星像质心算法
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 星敏感器 星图识别 星跟踪算法 星像质心
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 191-195
页数 5页 分类号 V448.222|TP391
字数 1992字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2009.01.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王常虹 哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心 210 2067 21.0 32.0
2 李葆华 哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心 31 343 11.0 17.0
3 刘睿 哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心 10 131 7.0 10.0
4 马衍宇 哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心 2 22 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (92)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (128)
1995(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2009(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2010(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2011(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2012(19)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(16)
2013(15)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(11)
2014(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2015(22)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(21)
2016(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2017(19)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(18)
2018(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
星敏感器
星图识别
星跟踪算法
星像质心
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导