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摘要:
提出一种基于独立分量分析ICA(Independent Component Analysis)的数字模型水印方法.嵌入水印时,对原始模型文件进行一级小波分解,在分解得到的逼近分量中利用随机混合方法嵌入水印后进行小波逆变换形成嵌入水印的模型文件.提取水印时,对模型文件进行一级小波分解,用基于最大峰值的ICA方法进行水印提取.仿真实验结果表明这种方法的强鲁棒性和可行性.这种方法可有效地保护模型的版权.
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文献信息
篇名 基于ICA的数字模型水印研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数字模型水印 独立分量分析 离散小波变换
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 信息技术交流
研究方向 页码范围 277-279
页数 3页 分类号 TP3
字数 2560字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.03.098
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研究主题发展历程
节点文献
数字模型水印
独立分量分析
离散小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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