原文服务方: 变压器       
摘要:
基于BP神经网络理论设计了以气体浓度为输入、故障类型为输出的变压器故障诊断系统,并进行了计算机仿真.
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文献信息
篇名 BP神经网络在变压器故障诊断中的应用
来源期刊 变压器 学科
关键词 变压器 气体分析 BP神经网络
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 运行维护
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TM406
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨海马 上海理工大学光学与电子信息工程学院 96 365 10.0 15.0
2 刘瑾 上海工程技术大学电子电气工程学院 76 233 8.0 13.0
3 张菁 上海工程技术大学电子电气工程学院 42 225 8.0 14.0
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研究主题发展历程
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变压器
气体分析
BP神经网络
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期刊影响力
变压器
月刊
1001-8425
21-1119/TM
大16开
1964-01-01
chi
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