作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用粒子群算法对购电优化问题进行了研究,建立了考虑供求约束、发电能力约束和输电容量约束的电网优化购入电量模型.按价格最低原则预先确定供电商,运用粒子群算法解决了当约束中出现非连续变量的问题.提供了一种解决电网优化购入电量问题的方法,节约了购电成本.
推荐文章
改进粒子群优化算法用于电网优化购入电量
电力市场
购电模型
粒子群优化算法
全局优化
输电能力
基于粒子群优化算法的配电网优化调度模型
配电网络
优化模型
粒子群优化算法
目标函数
基于免疫粒子群优化算法的微电网谐波抑制策略
微电网
免疫粒子群优化算法
谐波抑制
解决全局优化问题的粒子群进化算法
粒子群算法
变异
全局优化
概率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用粒子群算法解决电网优化购入电量
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 电力市场 购电模型 电价 粒子群算法 优化
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号 TM73|F123.9
字数 4758字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2009.22.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕林 四川大学电气信息学院 92 835 14.0 25.0
2 张亮 四川大学电气信息学院 31 270 8.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (152)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2002(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2005(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电力市场
购电模型
电价
粒子群算法
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导