基于RBF神经网络的肓均衡算法综述

• 作者: 嵇雅田
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 盲均德 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与研究
• 页码范围: 6-7,15
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2009.01.004

摘要

RBF神经网络是一种局部逼近的多层前向神经网络,具有算法简单,收敛快,逼近效果好,泛化能力强等优点.RBF通过非线性基函数的线性组合实现从输入空间到输出空问的非线性转换.盲均衡则是一种不借助训练序列,仅利用接收序列和发送序列的先验知识来恢复发送序列的方法.文中基于RBF神经网络的硬究给出盲均衡的算法综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	嵇雅田	南京邮电大学光电工程学院	1	0	0.0	0.0