基于音频识别的钱塘江潮涌实时监测技术

• 作者: 何晓洪 吴佩贤 孙映宏 王建中 王瑞荣 薛安克 邹洪波
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 钱塘江 潮涌 声音识别 自动识别 快速傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 74-76,109
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 2760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2009.04.022

摘要

钱塘江潮涌高且迅猛,伤人事故频发.为提高潮涌实时监测与预报水平,提出了一种基于音频能量幅值技术的潮涌识别方法.该方法通过采集沿江各危险点潮涌来临前后的声波,经滤波、快速傅里叶变换(FFT)处理后,对其作幅频特性分析,以提取潮涌音频能量幅值特征值,并进行自动识别.试验分析结果表明,该研究有效地解决了潮涌实时监测与预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛安克	杭州电子科技大学信息与控制研究所	104	687	13.0	20.0
2	王建中	杭州电子科技大学信息与控制研究所	59	341	10.0	14.0
3	吴佩贤	杭州电子科技大学信息与控制研究所	3	10	2.0	3.0
4	邹洪波	杭州电子科技大学信息与控制研究所	12	44	5.0	6.0
5	王瑞荣	杭州电子科技大学信息与控制研究所	27	145	7.0	10.0
6	孙映宏		29	103	5.0	9.0
7	何晓洪		5	29	4.0	5.0