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摘要:
驾驶员疲劳状态的监控中,眼睛的状态检测是关键环节.在对眼睛进行定位的同时计算眼睛的状态,并采用kalman滤波方法对人眼进行预测和跟踪.实验证明该算法能有效和准确地检测到眼睛的位置和状态,同时算法需要的处理时间较少,可满足实时性的要求.
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模板匹配
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文献信息
篇名 驾驶疲劳的眼睛状态检测算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 驾驶员疲劳 人眼定位 kalman滤波 眼睛状态
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 135-137,182
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2833字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.08.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱学峰 华南理工大学自动化科学与工程学院 176 2399 23.0 42.0
2 王秀 华南理工大学自动化科学与工程学院 14 119 7.0 10.0
3 赵雪竹 华南理工大学自动化科学与工程学院 5 45 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
驾驶员疲劳
人眼定位
kalman滤波
眼睛状态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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