基于提升小波和奇异值分解的灰度水印算法

• 作者: 张敏 蒋华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数字水印 提升小波变换 奇异值分解 混沌置乱 透明性 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 3028-3030
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.066

摘要

以提升小波变换和奇异值分解的理论为基础,提出了一种新的基于LWT和SVD的灰度图像水印算法.该算法核心思想是先对载体图像进行分块;然后对每块二级LWT后的中高频带继续LWT;再对选取的各频带进行SVD,选取相应的奇异值组成新的矩阵,对新矩阵按规则分块,并再次SVD.通过两次分块、两次LWT和四重使用SVD构造矩阵的方法,有效地将抽取的奇异值重新分配和组合.最后将Logistic混沌置乱后的灰度水印信息加载到组合后的矩阵中.该算法以保证鲁棒性和透明性的良好平衡为前提,提高了嵌入的信息量.仿真实验表明,该算法不仅具有很好的透明性,而且对JPEG压缩、滤波、加噪等常见的图像攻击具有很强的鲁棒性,其整体性能明显优于现有同类的水印算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏	桂林电子科技大学计算机与控制学院	31	70	5.0	7.0
2	蒋华	桂林电子科技大学计算机与控制学院	116	552	10.0	18.0