数据挖掘与统计学的关系研究

• 作者: 石云平
• 来源期刊: 国外电子测量技术
• 学科: 经济
• 关键词: 数据挖掘 统计学 模型 算法
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: F222
• 字数: 3755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8978.2009.06.006

摘要

数据挖掘技术的产生和发展不是为了替代传统的统计分析方法,相反它为统计学的延伸和扩展提供了广阔的舞台.首先主要介绍了统计的一些基本知识和传统的统计分析方法.其次介绍了数据挖掘的基本知识、主要分析方法和数据挖掘较之统计学的优势.数据挖掘和统计学应该相互渗透和补充,协同工作,共同为彼此服务,通过对两者的分析为以后研究数据挖掘提供理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石云平	西安邮电学院信息中心	14	48	4.0	6.0