基于Agent的投资者情绪对于股市演化行为仿真研究

• 作者: 李红权 邹琳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工金融市场 投资者情绪 市场演化 混沌动力学
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.12.009

摘要

基于双向拍卖机制作为价格生成机制,应用遗传算法来进化预测规则,建立了中国股市的人工金融市场模型,并在此基础上研究了投资者情绪对于市场演化行为的影响.研究结果表明人工市场能够产生真实市场演化过程中的混沌动力学行为,并且市场演化行为随着投资者情的变化而变动.这一研究对挖掘中国股票市场的演化规律具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红权	湖南师范大学商学院	31	251	11.0	15.0
2	邹琳	湖南大学工商管理学院	12	108	6.0	10.0