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摘要:
描述了证券业客户流失分析的重要性,客户流失的定义,提出了影响客户流失的各种特征因素.然后根据CRM中的RFM模型,加入客户收益率指标,提出了证券行业客户流失分析的RFM-ROI模型.用决策树方法构建了客户流失分析模型,并提出了解决决策树剪枝问题的停止阈值方法.结果表明该模型能达到80.7%的准确率,具有较强的实用性.
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文献信息
篇名 基于决策树的证券客户流失模型
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 证券 RFM-ROI模型 决策树
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 230-233
页数 4页 分类号 TP3
字数 4819字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.09.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜修平 天津大学现代教育技术研究所 33 150 7.0 11.0
2 王中 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
证券
RFM-ROI模型
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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