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摘要:
主要介绍了将机器视觉技术应用于电感质量检测系统,通过图像采集卡和CCD采集图像,并通过图像预处理、阈值分割、边缘定位、边缘检测、Blob分析等算法对图像进行处理,输出检测结果的控制信号,再借助PLC控制执行机构,最终达到对电感的表面质量进行在线检测的目的.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的电感质量自动检测系统
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 机器视觉 电感 检测系统
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 工业自动化
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP274.5
字数 2075字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2009.10.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢炎麟 48 294 11.0 14.0
2 徐燕 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
电感
检测系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
总被引数(次)
29526
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