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摘要:
提出了一种基于时空结合的多背景车辆检测方法,可以很好地抑制噪声.该算法首先用灰度归类法对像素灰度值分类,然后找出几率大于某一阈值的像素点作为候选背景点.在背景噪声影响较大时,采用多背景的最小差值能很好地抑制噪声,同时运用空间相关性能进一步减少噪声的影响.
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文献信息
篇名 时空结合的多背景车辆检测方法的研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 背景重建 归类 时域差分 领域差分 车辆检测
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 104-106
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2577字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2009.11.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵力 东南大学信息科学与工程学院 308 3093 27.0 44.0
2 戴红霞 江苏信息职业技术学院电子通信工程系 14 34 4.0 5.0
3 江乐 东南大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
背景重建
归类
时域差分
领域差分
车辆检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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