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摘要:
采用列文伯格-马夸尔特算法(L-M)和最小二乘法(LS)对带有高斯白噪音的两种模拟衰荡信号进行了拟合分析.结果表明:L-M相对于LS所得结果更准确,相对误差更小,抗噪音能力更强,且重复性更好.搭建了两种光腔衰荡光谱法系统,分别得到连续和脉冲衰荡信号,依据理论分析结果对实验数据进行了处理,所得结论与模拟结果一致.
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文献信息
篇名 光腔衰荡光谱法中衰荡时间的优化提取
来源期刊 光子学报 学科 物理学
关键词 衰荡时间 光腔衰荡光谱法 最小二乘算法 列文伯格-马夸尔特算法
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 光谱学
研究方向 页码范围 1740-1745
页数 6页 分类号 O433
字数 3402字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵建林 16 171 10.0 12.0
2 杨德兴 5 58 4.0 5.0
3 姜亚军 2 11 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
衰荡时间
光腔衰荡光谱法
最小二乘算法
列文伯格-马夸尔特算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光子学报
月刊
1004-4213
61-1235/O4
大16开
西安市长安区新型工业园信息大道17号47分箱
52-105
1972
chi
出版文献量(篇)
8749
总下载数(次)
11
总被引数(次)
70454
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导