原文服务方: 作物学报       
摘要:
式,适用于水稻叶层氮浓度的定量监测;另外,基于695 nm、700 nm和705 nm等3个波段的拉格朗日算法也可估测水稻叶层氮浓度.比较不同红边位置发现,改进型线性外推法较其他几种算法更能有效地监测水稻冠层叶片氮浓度.
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文献信息
篇名 水稻高光谱红边位置与叶层氮浓度的关系
来源期刊 作物学报 学科
关键词 水稻 红边位置 改进型线性外推法 氮浓度 监测模型
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 耕作栽培·生理生化
研究方向 页码范围 1681-1690
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1006.2009.01681
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
水稻
红边位置
改进型线性外推法
氮浓度
监测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
作物学报
月刊
0496-3490
11-1809/S
大16开
1950-01-01
chi
出版文献量(篇)
5614
总下载数(次)
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相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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