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摘要:
本文从格式塔心理学的角度提出了核函数的设计方法.该方法强调:数字不等于像素点的组合,主张从整体出发,理解每个像素部分.依据这个原理,本文对图像及像素进行了两项有创新的抽象和假设.此外,由于使用了独创的不对称流动核函数和"二次学习"算法并借鉴了图论的思想,此核有很强的适应能力,能自动调整自身以适应:识别阶段(粗识别和细识别阶段)、图像内容(如:识别1和9时核的形态不同)和图像质量(数字扭曲变形程度).以上这些,解决了传统核方法在参数调整和核函数选择上的一些困难.本文从信息论、反馈和经验校正系数的角度分析了该核的优势,并使用MatLab对所提出的算法进行了测试.结果表明,识别率比普通方法有显著提高.
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文献信息
篇名 基于格式塔心理学的手写识别及MatLab仿真
来源期刊 电子技术 学科 工学
关键词 格式塔 不对称流动核 二次学习 手写识别
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 技术研发
研究方向 页码范围 72-77
页数 6页 分类号 TP3
字数 7580字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2009.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李毅美 清华大学电子系 1 0 0.0 0.0
2 金方剑 清华大学电子系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
格式塔
不对称流动核
二次学习
手写识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
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19
总被引数(次)
22245
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