电能质量扰动分类的改进std_MRA曲线分类法

• 作者: 仰彩霞 余瑜 刘开培 苏毅
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 暂态信号 扰动分类 电能质量 小波变换 信号分解 std_MRA曲线
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 电网运行与安全
• 页码范围: 1472-1475
• 页数: 4页
• 分类号: TM711
• 字数: 2312字
• 语种: 中文

摘要

为了对电能质量进行有效治理,以提高用电效率,有必要对电能质量进行快速检测和准确分类.首先介绍std-MRA曲线分类法,提出多分辨率信号分解技术,该技术在分析暂态信号时非常有效,不仅能对电能质量扰动进行分类,而且能分辨相似干扰.在std_MRA曲线分类法的基础上提出改进的std_MRA曲线分类法一利用多分辨率信号分解技术对信号进行分解,绘出改进的std_MRA曲线对扰动信号进行分类.Matlab仿真表明,该方法不仅能对常见扰动进行准确分类,而且运算量小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏毅	武汉大学电气工程学院	4	39	3.0	4.0
2	刘开培	武汉大学电气工程学院	183	2767	29.0	42.0
3	仰彩霞	武汉大学电气工程学院	4	113	3.0	4.0
4	余瑜	湖北工业大学电气与电子工程学院	5	41	3.0	5.0