CSSD+AAR模型在脑电信号处理中的应用

• 作者: 刘琳 魏庆国
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 脑一机接口 脑电信号 共空域子空间分解 自适应自回归模型 卡尔曼平滑
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 信源处理
• 页码范围: 207-210
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 4116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.10.071

摘要

针对BCI技术中的脑电信号处理方法和事件相关去同步化的特点,提出了一种结合时、频、空域的特征提取方法.结合CSSD和AAR模型来提取脑电特征,并对基于AAR模型系数的特征提取方法进行了探讨,最终选择卡尔曼平滑算法提取模型系数,然后将提取的特征用简单的线性分类器进行分类.实验结果表明测试集的分类正确率达到了94.08%,而且这种特征提取方法有很好的时间分辨率,适合于在线分类.这是一种正确率高,时间分辨率高,适合在线分类的好方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琳	南昌大学电子工程系	27	76	6.0	7.0
2	魏庆国	南昌大学电子工程系	17	75	6.0	8.0