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摘要:
本文主要针对野战医学PACS系统中海_量影像数据的存储与传输问题,将模糊聚类优化思想应用于医学序列图像的分形压缩.通过采用有效组织分形编码搜索空间的方法,提高了编码效率,从而实现编码速度的明显改善.相同运算环境下的仿真实验结果说明,在不影响信噪比和压缩比的前提下,与传统序列图像分形压缩算法相比,本文的OFC算法编码速度可提高大约5倍,这有力证明了本文算法的优越性.
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文献信息
篇名 适应于野战医学PACS系统的序列图像编码研究
来源期刊 中国医疗设备 学科 工学
关键词 PACS 医学图像压缩 分形编码 模糊聚类
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 研究论著
研究方向 页码范围 26-27
页数 2页 分类号 TN919.81
字数 2334字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1633.2009.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘长兴 济南军区总医院信息科 50 225 7.0 10.0
2 刘国伟 济南军区总医院信息科 56 226 8.0 10.0
3 袁静 济南军区总医院信息科 34 210 8.0 12.0
4 李晖 济南军区总医院信息科 6 19 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
PACS
医学图像压缩
分形编码
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医疗设备
月刊
1674-1633
11-5655/R
大16开
北京市顺义区竺园路12号天竺综合保税区泰达科技园7号楼
82-555
1986
chi
出版文献量(篇)
14856
总下载数(次)
40
总被引数(次)
57071
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