尿蛋白标志物模型早期诊断糖尿病肾病的临床应用

• 作者: 姜伟 杨永长 肖代雯 胡琦 黄文芳 黄波
• 来源期刊: 中华检验医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 糖尿病肾病 蛋白尿 光谱法 质量 基质辅助激光解吸电离 tau蛋白质类 蛋白质阵列分析 早期诊断
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 肾脏疾病的实验室检测
• 页码范围: 1101-1107
• 页数: 7页
• 分类号: R6
• 字数: 6566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1009-9158.2009.10.005

摘要

目的 寻找基于蛋白质组学技术早期、快速诊断糖尿病肾病的尿蛋白标志物模型,并探讨其临床应用价值.方法 应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(surface-enhanced laser dosorption-ionization time of flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS)技术及Au芯片(proteinehip gold array)检测292例患者尿蛋白质谱,包括129例糖尿病肾病和163例对照者(61例糖尿病及102名健康体检者).获得的蛋白质谱数据用Biomaker Wizard 3.1软件筛选差异蛋白,通过生物标志模型软件(biomarker patterns software,BPS)建立决策树辨别分析模型,评价其临床诊断价值.对部分筛选的差异蛋白通过比对标准蛋白质谱数据,根据分子量大小进行初步鉴定.结果糖尿病肾病患者与对照者尿液中差异表达的蛋白质峰有40个,其丰度值两组间比较差异均有统计学意义(t值为-9.81～24.52,P均<0.05),通过BPS自动筛选66 916质荷比(m/z)蛋白建立的模型诊断糖尿病肾病敏感度为98.7%(78/79),特异度98.2%(111/113).对糖尿病和糖尿病肾病患者尿蛋白质谱图分析后得到24个差异蛋白质峰,其丰度值两组间比较差异均有统计学意义(t值为-6.95～14.45,P均<0.05),BPS筛选4 008、11 619、66 916 m/z蛋白建立模型区分糖尿病与糖尿病肾病的敏感度(129/129)和特异度(61/61)均为100%.通过比对标准蛋白质谱数据,糖尿病肾病患者尿差异蛋白中m/z11 619、23 529、66 916和79 378,可能为β_2-微球蛋白、α1-微球蛋白、白蛋白和转铁蛋白.结论 基于SELDI-TOF-MS及Au芯片技术检测尿蛋白质谱在鉴别蛋白尿来源、糖尿病肾病的早期快速诊断及肾脏损害评估具有重要应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文芳	四川省医学科学院四川省人民医院检验科	40	129	6.0	9.0
2	姜伟	四川省医学科学院四川省人民医院检验科	17	55	4.0	6.0
3	肖代雯	四川省医学科学院四川省人民医院检验科	18	58	4.0	6.0
4	杨永长	四川省医学科学院四川省人民医院检验科	26	63	4.0	6.0
5	黄波	重庆医科大学检验系	13	47	4.0	6.0
6	胡琦	重庆医科大学检验系	4	27	3.0	4.0