图像制导的目标匹配算法与系统设计

• 作者: 吕冀 周志强 汪渤 高洪民
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 图像匹配 图像金字塔 极值点 SIFT描述符 实时系统
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 导弹与制导技术
• 页码范围: 43-45,52
• 页数: 4页
• 分类号: TJ765.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2009.05.011

摘要

根据航拍地形图像和目标图像的特点,提出Zoser图像匹配算法用于图像导航与制导.Zoser算法主要由高斯Zoser图像金字塔、24邻域极值点和SIFTl28描述符等组成.Zoser算法使用整型数据,结构简单,二级算法独立性好,易于模块化设计;根据这些特点提出了基于FPGA和多DSP的系统设计方案,系统具有较好的实时性和图像匹配目标识别性能.Zoser算法对图像位移、旋转、仿射变换、尺度变化、噪声影响、轻微形变和照度变化有较好的鲁棒性,识别和匹配的准确性较好,速度比SIFT算法提高3倍左右,更适合实时系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪渤	北京理工大学信息科学技术学院	78	918	16.0	27.0
2	周志强	北京理工大学信息科学技术学院	22	269	8.0	16.0
3	高洪民	北京理工大学信息科学技术学院	29	166	7.0	12.0
4	吕冀	北京理工大学信息科学技术学院	8	72	6.0	8.0