原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
采用Ito's微分公式和不等式分析技巧,研究了一类不确定随机离散分布时滞神经网络的鲁棒稳定性问题.该模型同时考虑了神经网络模型的两种扰动因素,即随机扰动与不确定性扰动.通过构造适当的Lyapunov泛函,以线性矩阵不等式形式给出了系统在均方根意义下的全局鲁棒稳定性判据,能够利用LMI工具箱很容易地进行检验.此外,仿真结果进一步证明了结论的有效性.
推荐文章
不确定离散奇异时滞系统的鲁棒稳定性
离散奇异系统
区间时变时滞
线性分式参数不确定性
鲁棒稳定性
线性矩阵不等式(LMI)
一类不确定离散时滞系统鲁棒稳定性判定与仿真
离散系统
Matlab仿真
鲁棒稳定,线性矩阵不等式(LMI)
时变时滞神经网络系统的时滞依赖的鲁棒稳定性准则
时滞依赖鲁棒稳定性
时变时滞
范数有界不确定性
不确定中立型随机时滞系统的鲁棒随机稳定性
不确定中立型随机时滞系统
鲁棒随机稳定性
线性矩阵不等式(LMI)
Lyapunov泛函方法
It(o)公式
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 不确定随机离散分布时滞神经网络的鲁棒稳定性
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 鲁棒稳定性 随机神经网络 分布时滞 不确定性 线性矩阵不等式
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 1222-1224,1233
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 重庆教育学院计算机与现代教育技术系 94 862 16.0 24.0
2 冯伟 重庆教育学院计算机与现代教育技术系 10 66 4.0 8.0
4 吴海霞 重庆教育学院计算机与现代教育技术系 15 61 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (12)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
鲁棒稳定性
随机神经网络
分布时滞
不确定性
线性矩阵不等式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
论文1v1指导