基于树型模型的黑盒测试用例自动生成

• 作者: 侯秀萍 孙淑香 蔡文涛
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 软件测试 黑盒测试 测试用例自动生成 两两组合测试
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 3691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.02.022

摘要

软件测试是保证软件质量的重要手段,尤其是自动化测试可以提高测试效率,降低成本.测试用例的自动获取尤其是黑盒测试用例的自动生成是软件测试的关键和难点.在借助边界值和等价划分等数学原理得到的典型值的基础上,结合自定义的树型模型设计了全面覆盖算法和快速搜索有效用例算法两种面向不同方面的算法.并通过在假设的模型下运用两种算法进行测试数据的生成与测试结果的对比.测试结果表明两种算法各有其自身的优势,有可适用的测试场合、轮次.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯秀萍	长春工业大学计算机科学与工程学院	41	169	7.0	11.0
2	孙淑香	长春工业大学计算机科学与工程学院	1	8	1.0	1.0