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摘要:
介绍一种基于FPGA的嵌入式处理器NiosⅡ软核的永磁同步电动机交流伺服系统.针对伺服驱动系统高速度、高精度的要求,传统控制方法很难对其实施有效控制.介绍一种自适应控制策略.控制器利用径向基神经网络(RBFNN)调节,实现了系统的自适应控制.RBFNN的结构和初始参数通过混合递阶遗传算法离线训练获得.实验结果证明,控制系统具有较高的控制精度和较好的稳定性.
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文献信息
篇名 一种新型交流伺服控制系统试验研究
来源期刊 微电机 学科 工学
关键词 交流伺服系统 混合递阶遗传算法 RBF神经网络 自适应控制 实验
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 TM383.4
字数 1544字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6848.2009.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎保定 38 222 7.0 13.0
2 栗素娟 15 78 4.0 8.0
3 朱清智 37 72 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
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参考文献  (4)
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1995(1)
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2005(1)
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2006(1)
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2009(0)
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2011(1)
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2012(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
交流伺服系统
混合递阶遗传算法
RBF神经网络
自适应控制
实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电机
月刊
1001-6848
61-1126/TM
大16开
西安市桃园西路2号
52-92
1972
chi
出版文献量(篇)
5187
总下载数(次)
13
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