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摘要:
文章在分析传统灰色GM(1,1)预测模型所存在的缺陷基础上提出采用指数平滑技术和灰色理论相结合的方法构建一新的ES-GM(1,1)预测模型.新的预测模型通过指数平滑技术和二次累加生成技术将原始的水质污染监测数据进行处理挖掘数据序列潜在的规律性,以2001年到2007年长江南京段水质主要污染监测数据作为实例和传统预测模型进行对比分析计算,结果证明新ES-GM(1,1)的预测模型精度大大提高.长江南京段水质污染预测计算结果表明如果不采取有效的污染预防和控制措施,到2012年CODMN 和 BOD5年平均浓度值将分别上升到1.791 mg/L 和 2.043 mg/L.
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文献信息
篇名 基于指数平滑技术的水体污染灰色预测模型及应用
来源期刊 环境科学与管理 学科 地球科学
关键词 灰色理论 指数平滑 水质污染 预测
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 环境评价
研究方向 页码范围 169-172
页数 4页 分类号 X824
字数 2811字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1212.2009.08.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁昌明 中国计量学院安全与环保研究所 55 359 11.0 16.0
2 谢正文 中国计量学院安全与环保研究所 27 266 8.0 15.0
6 黄雅楠 中国计量学院安全与环保研究所 2 6 2.0 2.0
7 何斯雯 中国计量学院安全与环保研究所 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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水质污染
预测
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环境科学与管理
月刊
1673-1212
23-1532/X
大16开
哈尔滨市道外区南直路356号
14-58
1975
chi
出版文献量(篇)
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