基于ICA-SVM的复杂化工过程集成故障诊断方法

• 作者: 乔旭 张广明 张湜 杨海荣 薄翠梅
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 独立成分分析 支持向量机 梯度算法 丁二烯精馏装置
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2259-2264
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2009.09.018

摘要

的ICA-SVM集成故障诊断方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔旭	南京工业大学化学化工学院	142	770	14.0	19.0
2	张广明	南京工业大学自动化与电气工程学院	192	1540	18.0	27.0
3	张湜	南京工业大学自动化与电气工程学院	77	685	17.0	21.0
4	薄翠梅	南京工业大学自动化与电气工程学院	86	611	15.0	19.0
8	杨海荣	南京工业大学自动化与电气工程学院	6	53	4.0	6.0