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摘要:
提高舰艇编队的防空火力分配效率是海上防空中一件紧迫的任务.火力分配问题是NP难问题,经典的求解算法存在指数级的时间复杂度,启发性智能算法又易于陷入局部最优.提出一种基于拥挤替换思想的遗传蚁群算法用于解决水面舰艇编队防空火力分配问题,遗传算法阶段采用拥挤替换和时变性变异算子设计,以维持较好的种群多样性,蚁群算法阶段,由于有较好的初始信息素分布,在进一步求精解的时候能够避免陷入局部最优.仿真结果表明:新算法与其它算法相比,在优化性能和时间性能方面都有了较大的改善,并且分配问题规模越大,优势越明显,能较好地解决舰艇编队防空火力分配问题.
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文献信息
篇名 基于遗传蚁群算法的舰艇编队防空火力分配
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 遗传算法 蚊群算法 火力分配问题 拥挤替换
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 军事领域仿真
研究方向 页码范围 10-13,18
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 5237字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建华 海军兵种指挥学院一系 26 138 7.0 9.0
2 李刚强 海军兵种指挥学院一系 11 64 5.0 7.0
3 傅调平 海军兵种指挥学院一系 10 58 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
蚊群算法
火力分配问题
拥挤替换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导