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摘要:
为了在服务组合过程中高效地发现、选择满足用户要求的Web服务,提出基于蚁群算法的多目标优化组合用以实现用户对组合服务质量的需求.该方法根据不同Web服务的QoS属性指标,选择相应的Web服务得到Pareto最优解集合,用户根据实际需要或对目标函数的偏好,从Pareto最优解集中挑选一个或多个解作为组合服务质量问题的最优解,从而形成最后的决策方案.从理论和实验2个方面与相关研究成果进行分析比较.
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Web服务描述语言
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文献信息
篇名 蚁群算法在Web服务组合中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 蚁群算法 多目标优化 Web服务 服务质量
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 182-187
页数 6页 分类号 TP302.1
字数 7194字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.10.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭晓明 武汉大学计算机学院 16 169 6.0 13.0
3 何炎祥 武汉大学计算机学院 179 1866 22.0 35.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
多目标优化
Web服务
服务质量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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