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摘要:
扩散张量图像配准算法是近年图像配准研究的热点与难点之一.针对配准中容易出现的局部极值和张量重定向问题,以欧氏距离为相似性测度,将张量重定向显式融入目标函数,采用模拟退火算法与Powell算法法相结合的混合优化策略,对临床使用的扩散张量图像DTI(Diffusion Tensor Images)进行配准实验.实验结果表明,该算法稳定性良好,在对扩散张量图像进行配准时,能有效保持扩散张量主特征方向与纤维走向的一致性,同时成功解决了局部极值的困扰,是一种实用的扩散张量图像配准方法.
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文献信息
篇名 显式重定向的扩散张量图像配准
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 扩散张量 配准 张量重定向 混合优化策略 模拟退火算法 Powell算法
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 多媒体技术应用
研究方向 页码范围 222-224,246
页数 4页 分类号 TP3
字数 3504字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.09.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江贵平 南方医科大学生物医学工程学院 39 264 7.0 14.0
2 李文 南方医科大学生物医学工程学院 14 73 5.0 7.0
3 罗敏敏 南方医科大学生物医学工程学院 11 26 3.0 5.0
4 周智洋 南方医科大学生物医学工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
扩散张量
配准
张量重定向
混合优化策略
模拟退火算法
Powell算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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