星图目标检测算法研究

• 作者: 刘强 许江宁 陈穆清
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 星图识别 维纳滤波 数学形态学 小波变换 图像降噪 软阈值
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 军事通信
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.05.010

摘要

星图识别是星光辅助导航中关键的一步.目前大部分星图目标检测算法均针对模拟星空图进行研究,且往往采用单一算法,算法的实际可行性和效果值得怀疑.针对实际拍摄的星空图,先后利用维纳滤波、数学形态学滤波、软阈值小波去噪和阈值分割等算法进行星图目标检测.处理结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许江宁		152	1230	16.0	25.0
2	刘强		42	249	8.0	14.0
3	陈穆清		3	26	3.0	3.0