判别函数在腮腺肿瘤CT诊断中的价值

• 作者: 张兴华 张雪林 张静 熊伟
• 来源期刊: 放射学实践
• 学科: 医学
• 关键词: 腮腺肿瘤 体层摄影术,X线计算机 诊断,鉴别 判别分析
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 头颈部影像学
• 页码范围: 472-475
• 页数: 4页
• 分类号: R739.81|R814.42
• 字数: 4061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0313.2009.05.004

摘要

目的:分析腮腺肿瘤的CT表现特征,探讨判别函数在腮腺良恶性肿瘤诊断中的价值.方法:回顾性分析85例经病理证实的腮腺肿瘤病例资料.对良、恶性肿瘤组间的性别、部位、边界、平扫密度及颈部淋巴结肿大等指标行χ2检验;对年龄、横断面最大径及CT增强幅值等指标行两独立样本t检验.根据肿瘤最大径、边界、CT增强幅值及颈部淋巴结肿大等指标建立判别函数.结果:良恶性肿瘤间患者年龄、平扫边界、横断面最大径、增强幅值及颈部淋巴结等指标的差异有统计学意义;而性别和肿瘤发生部位的差异无统计学意义.通过建立判别函数,对良、恶性肿瘤的判别符合率分别为93.8%和90.0%,整体的判别符合率为92.9%.结论:以肿瘤边界、横断面最大径、增强幅值及颈部淋巴结等四项指标建立判别函数对良、恶性腮腺肿瘤的鉴别能力强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪林	南方医院影像中心	7	24	3.0	4.0
2	熊伟	南方医院影像中心	1	4	1.0	1.0
3	张静	南方医院影像中心	1	4	1.0	1.0
4	张兴华	南方医院影像中心	1	4	1.0	1.0