基于小波包最优基的音乐指纹提取算法

• 作者: 李伟 李晓强 陈芳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数字音乐指纹 小波包变换 最优基 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术及应用
• 页码范围: 236-237,240
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.09.083

摘要

数字音乐指纹提取的主要目的是建立一种有效机制,用于比较2个音乐文件的听觉质量.提出一种基于小波包最优基分解的音乐指纹提取算法,利用与音频内容密切相关的小波包系数,将其作为特征进行指纹提取.实验结果表明,该算法对MP3,WMA和RM压缩、噪声、Stirmark for audio工具中常见的音频信号处理具有强鲁棒性,且在不同音乐之间具有较高可区分性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓强	上海大学计算机科学与工程学院	25	403	9.0	19.0
2	李伟	复旦大学计算机科学技术学院	94	549	11.0	20.0