LSSVM在酒类近红外光谱检测中的应用

• 作者: 张中卫 王义峰
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 最小二乘支持向量机 模拟
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TN929.1
• 字数: 2044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2009.11.026

摘要

介绍了最小二乘支持向量机及光谱检测的基本理论,利用最小二乘支持向量机建立了光谱校正模型,对各种白酒进行了实验模拟,测量其酒精度的数值.得到的结果显示最小二乘支持向量机算法比其它算法,如主成份分析、偏最小二乘法等方法的精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张中卫		7	77	3.0	7.0
4	王义峰		5	11	3.0	3.0