基于自然语言的P2P信誉系统

• 作者: 何大可 来学嘉 邓子健
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言信誉 对等网络 信息安全
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 32-33,37
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.12.011

摘要

提出一种基于CW的语义信誉系统,使买家可以使用自然语言评论卖家,网络上的节点能阅读针对卖家的评论.考虑交易额大小,以生成最终评论结果,给出价格因素对评论结果的影响.与使用数值描述节点可信度的传统信誉系统相比,该系统更符合人类的思维习惯.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何大可	西南交通大学信息安全与国家计算网格实验室	182	1679	20.0	31.0
2	来学嘉	西南交通大学信息安全与国家计算网格实验室	27	145	7.0	11.0
4	邓子健	西南交通大学信息安全与国家计算网格实验室	6	39	5.0	6.0