一个新的模糊聚类有效性指标

• 作者: 孔攀 江欢 邓辉文 黄艳艳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 有效性指标 模糊C-均值算法
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 143-144,147
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.12.050

摘要

提出一个新的模糊聚类有效性指标.该指标能确定由模糊C-均值算法(FCM)所得模糊划分的最优划分和最优聚类数,结合了模糊聚类的紧致性和分离性信息,用类内加权平方误差和计算紧致性,用类间相似度计算分离性.在3个人造数据集和3个真实数据集上进行对比实验,结果证明该指标的性能优于其他有效性指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓辉文	西南大学逻辑与智能研究中心	34	339	12.0	17.0
2	孔攀	西南大学计算机与信息科学学院	3	36	3.0	3.0
3	黄艳艳	西南大学计算机与信息科学学院	3	36	3.0	3.0
4	江欢	西南大学计算机与信息科学学院	2	29	2.0	2.0