原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文描述了一个基于TI公司高速图像处理芯片TMS320DM642的疲劳检测预警系统,用以判定驾驶员的疲劳程度,降低交通事故.本系统采用非接触方法,先通过CCD摄像头拍下驾驶员的面部图像序列,然后检测出脸部,从而定位眼睛,再利用PERCLOS判定疲劳状态.本系统还结合免费的开源计算机视觉库OpenCV来加快开发速度和降低开发成本.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于DSP的疲劳驾驶预警系统的设计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 人脸检测 眼睛定位 PERCLOS OpenCV
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 汽车电子
研究方向 页码范围 235-237
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.05.098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁杰申 华南理工大学自动化科学与工程学院 30 181 9.0 12.0
2 龚冠祥 华南理工大学自动化科学与工程学院 3 28 3.0 3.0
3 梁辉宏 华南理工大学自动化科学与工程学院 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
眼睛定位
PERCLOS
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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